Als je het AI-nieuws van de afgelopen dagen volgt, zie je twee bewegingen die elkaar versterken.
De eerste is dat AI steeds minder een “chatvenster” is, en steeds meer een Agent die dingen dóet. Anthropic kondigde vandaag aan dat Claude nu interactieve koppelingen krijgt met tools als Slack, Figma en Canva waardoor AI niet alleen antwoord geeft, maar ook direct kan handelen in je workflow. Het is een signaal dat we al langer zien: AI schuift van experiment naar infrastructuur.
Meer impact, meer toezicht
De tweede beweging is wat minder sexy, maar uiteindelijk veel belangrijker: de verantwoordelijkheid wordt strenger en zichtbaarder. De Europese Commissie is deze week een formeel onderzoek gestart naar X (voorheen Twitter) vanwege de rol van Grok bij het genereren van niet-consensuele, seksueel expliciete deepfakes. En los van incidenten zie je dat Europa de regels rond AI verder concretiseert; de AI Act is niet “iets voor later”, maar een traject dat nu al doorwerkt in hoe organisaties AI veilig inzetten.
Die combinatie (meer mogelijkheden én meer toezicht) maakt dat AI in 2026 een andere vraag oproept dan vorig jaar. Niet: “Welke AI is het slimst?” maar: “Hoe zetten we dit betrouwbaar in, zonder extra complexiteit?”
Waar dit concreet wordt: klantvragen
Voor klantcontact is dat eigenlijk goed nieuws. Want daar zit het grootste effect vaak niet in ‘magische’ AI, maar in de simpele realiteit: bezoekers stellen heel veel dezelfde vragen. Openingstijden. Tarieven. Bereikbaarheid. Voorwaarden. “Hoe werkt het?” En die vragen komen precies binnen wanneer je team het druk heeft of niet beschikbaar is.
Een AI Agent die die vragen afvangt, klinkt inmiddels bijna vanzelfsprekend. Maar de actuele discussie over deepfakes en regelgeving maakt één ding extra duidelijk: het gaat niet om “AI overal op loslaten”. Het gaat om AI met remmen, richting en verantwoordelijkheid.
Wat werkt in de praktijk?
- Bron-gestuurd antwoorden: niet verzinnen, maar steunen op jouw website, FAQ en documenten.
- Duidelijke grenzen: wat mag de Agent wel en niet behandelen?
- Overdracht als vangrail: bij twijfel of uitzonderingen gaat het door naar een medewerker, liefst met context.
Dat is precies het type AI dat organisaties helpt, zonder dat het een IT-project wordt of een reputatierisico oplevert.
Geen hype meer
Kortom: 2026 lijkt het jaar te worden waarin “agentic AI” echt doorbreekt in het dagelijks werk, maar óók het jaar waarin we als markt volwassen worden. Minder hype, meer beheersing. En eerlijk gezegd: dat is precies de versie van AI waar je als organisatie iets aan hebt.
