Heyloha
Heyloha+Shopify

Shopify + Heyloha : votre agent IA devient votre service client

Votre agent IA lit les données en direct de votre boutique Shopify et répond aux questions sur les commandes, le stock, les produits et les retours. En langage naturel, dans la langue de votre client, 24h/24.

Le problème du "je fais vérifier"

La plupart des chatbots sur les boutiques Shopify peuvent parler de votre marque, qualifier les leads et router les tickets. Mais dès qu'un client demande "où est ma commande ?" ou "avez-vous encore la taille 43 ?", le chatbot doit répondre "quelqu'un va vous recontacter". C'est la raison n°1 pour laquelle le service client a encore besoin d'un humain.

Avec la connexion Heyloha-Shopify, votre agent IA traite ces questions lui-même. Le soir, le week-end, aux heures de pointe. Le client obtient une réponse immédiate et correcte. Votre boîte de réception s'allège.

4 questions auxquelles votre agent répond désormais tout seul

Pas avec des réponses génériques, mais avec les données en direct de votre boutique Shopify.

"Où est ma commande #1001 ?"

L'agent recherche la commande par numéro, lit le statut d'expédition et répond avec les détails de livraison et de suivi. Si le client fournit un email, l'agent le vérifie contre la commande avant de répondre, pour ne pas révéler les détails à quelqu'un qui aurait deviné un numéro.

Exemple de réponse

"Votre commande #1001 a été expédiée le 14 avril avec DHL, numéro de suivi JVGL123..., en transit, prévue pour demain."

"Vendez-vous des baskets rouges ?" / "Combien coûte X ?"

L'agent recherche dans votre boutique par mot-clé, marque ou type de produit. La correspondance partielle fonctionne : "snowboard" trouve "The Collection Snowboard". Jusqu'à 10 résultats avec fournisseur, prix et disponibilité.

Exemple de réponse

"Oui, nous avons plusieurs snowboards, le plus populaire est 'The Collection Snowboard' à 749 €, en stock. Je vous montre les alternatives ?"

"SKU RED-42 est-il encore en stock ?"

L'agent récupère les stocks en direct par variante. Pour les produits sans suivi de stock (cartes cadeaux), il dit "disponible" sans citer de faux chiffre. Pour un stock faible (1-5 unités), il est invité à dire "il en reste quelques-uns" plutôt qu'un nombre exact.

Exemple de réponse

"Oui, la taille 43 est disponible, il en reste quelques-uns. Je vous envoie le lien ?"

"Où est mon remboursement ?" / "Mon retour est-il approuvé ?"

L'agent recherche les retours associés à une commande spécifique et rapporte le statut en langage simple, demandé, en cours, clôturé, refusé, pas le code brut. Si le client fournit la mauvaise adresse email, l'agent refuse de répondre.

Exemple de réponse

"Votre retour pour la commande #1001 a été approuvé mardi ; le remboursement est en cours de traitement et arrive généralement sous 3-5 jours ouvrés."

Pourquoi c'est différent d'un chatbot classique

Langage naturel, pas de codes de statut

L'agent a des instructions explicites pour formuler chaque réponse en langage naturel. Il ne dit jamais "status: closed". Il dit "votre retour est terminé".

Multilingue dès le départ

Néerlandais, anglais, allemand, français et espagnol. L'agent reflète la langue du client, même si la langue par défaut de votre boutique est différente.

La confidentialité d'abord

Vos tokens Shopify sont chiffrés au repos. Ils n'apparaissent jamais dans les logs ni les réponses API, ne quittent jamais le serveur. Si un client fournit la mauvaise adresse email, l'agent refuse de répondre. Pas de devinette.

Isolé par boutique

Chaque boutique a sa propre connexion, liée à cette marque. Un agent pour la boutique A ne peut littéralement pas lire les commandes de la boutique B, même par accident.

Lecture seule, volontairement

L'agent ne peut pas modifier de commande, annuler ou changer le stock. Nous n'avons pas encore déployé les actions d'écriture à dessein. Elles demandent plus de précautions autour de la vérification.

En ligne en 5 minutes

Pas de code, pas d'ingénierie. Créez une custom app dans Shopify, copiez le token, et votre agent répond aux questions e-commerce en quelques minutes.

Comment ça marche

Cinq minutes de configuration, service client en pilote automatique en permanence.

Étape 1

Créez une custom app dans Shopify

Dans votre admin Shopify, allez dans Apps → Develop apps → Create custom app.

Étape 2

Activez les bonnes permissions

Activez l'accès en lecture seule pour les commandes, produits, inventaire et retours.

Étape 3

Envoyez le token à Heyloha

Partagez le token via un canal sécurisé (un lien 1Password par exemple) avec le support Heyloha. Votre agent peut lire les données Shopify en quelques minutes.

Questions fréquentes

L'agent peut-il modifier ou annuler des commandes ?

Pas encore. Nous n'avons pas déployé les actions d'écriture volontairement. L'agent peut lire les commandes, produits, stock et retours, mais ne peut rien modifier. Les actions d'écriture sont sur la roadmap.

L'installation est-elle en self-service ?

Pas aujourd'hui. Vous envoyez votre token Shopify au support Heyloha et nous activons la connexion en quelques minutes. Le self-service dans le dashboard Heyloha est prévu.

Est-ce une app du Shopify App Store ?

Pas encore. Aujourd'hui, nous utilisons le flux custom app token de Shopify. Une intégration App Store avec OAuth est sur la roadmap.

Puis-je connecter plusieurs boutiques Shopify ?

Chaque boutique Shopify est une marque Heyloha distincte. Setup multi-régions (NL, DE, BE) ? Créez une marque par pays aujourd'hui.

Quelles permissions Shopify l'agent demande-t-il ?

Lecture seule sur commandes, produits, stock et retours : read_orders, read_products, read_inventory, read_returns. Rien d'autre.

Comment mes tokens Shopify sont-ils protégés ?

Stockés chiffrés dans notre base de données (AES-256). Les tokens n'apparaissent jamais dans les logs ni les réponses API, ne quittent jamais le serveur.

Mettez votre service client Shopify en pilote automatique

Client Heyloha existant avec une boutique Shopify ? Envoyez-nous un message et nous l'activons en 5 minutes. Nouveau chez Heyloha ? Réservez une démo et nous le montrons sur une vraie boutique.