ROI-Rechner für Chatbot und Conversational AI

Was ist der ROI eines KI-Chatbots?

Der ROI eines KI-Chatbots, oder von Conversational AI allgemein, ist der Unterschied zwischen dem, was die Beantwortung von Kundenfragen Ihr Team heute kostet, und dem, was sie kostet, wenn die KI antwortet, geteilt durch die Kosten der KI. Die meisten Teams rechnen pro Monat, weil Gehalt und Abo monatlich laufen.

Zwei Zahlen entscheiden: wie viele Fragen hereinkommen und was eine Antwort an Arbeitszeit kostet. Alles andere, von der Zahl der Kanäle bis zur Antwortqualität, zählt nur, weil es diese beiden verschiebt.

Ein Rechenbeispiel

Angenommen, Sie erhalten 200 Kundenfragen pro Woche. Das sind rund 866 im Monat. Eine Servicekraft kostet etwa 18,28 € pro Stunde inklusive Lohnnebenkosten und braucht rund 4 Minuten pro Frage, also 1,22 € pro Frage und 1.055 € im Monat.

Mit dem Paket Heyloha 1.000 zahlen Sie 339 € im Monat. Der Rechner zeigt dann eine Ersparnis von 716 € im Monat, also 68 %, rund 8.600 € im Jahr. Ihr Team gewinnt etwa 10,7 Stunden pro Woche.

Der Break-even: ab 28 Fragen pro Woche

Das kleinste Paket kostet 149 € im Monat. Bei 1,22 € pro Frage rechnet es sich ab etwa 122 Gesprächen im Monat, also rund 28 pro Woche. Darunter liegt der Gewinn vor allem in der Erreichbarkeit außerhalb der Geschäftszeiten, nicht in den Kosten.

ROI von Conversational AI je Kanal

Conversational AI ist mehr als Website-Chat: Telefon, WhatsApp, E-Mail und Nachrichten in sozialen Netzwerken werden aus derselben Wissensbasis beantwortet. Die Rechnung ist auf jedem Kanal gleich: Volumen gegen ein Monatspaket. Die Ersparnis wächst also mit jedem Kanal, ohne dass Sie pro Kanal jemanden einstellen müssen.

Unterschiedlich sind die Kosten des Nichtantwortens. Ein unbeantworteter Chat ist eine späte Antwort; ein unbeantworteter Anruf ist meist ein Kunde, der beim nächsten Anbieter anruft. Teams mit viel Telefonverkehr merken den Effekt deshalb zuerst.

Unterscheidet sich der ROI für Verwaltung, Bildung oder große Unternehmen?

Die Formel bleibt gleich, die Eingaben ändern sich. In Verwaltung und Bildung kommt ein großer Teil der Fragen immer wieder, zu Öffnungszeiten, Fristen, Anmeldung oder Unterlagen, und genau das klärt ein Assistent selbst. Dem stehen strengere Anforderungen daran gegenüber, wo Daten liegen und wer sie einsehen darf; prüfen Sie EU-Hosting und einen Auftragsverarbeitungsvertrag, bevor Sie Preise vergleichen.

Größere Organisationen haben meist höhere Kosten pro Antwort und mehr Kanäle, was die Ersparnis erhöht, aber auch mehr Systeme anzubinden, was die Einrichtung aufwendiger macht. Starten Sie mit einem Kanal und den Fragen, die Sie ohnehin täglich beantworten, und messen Sie, bevor Sie ausweiten.

Was der Rechner nicht berücksichtigt

Der Rechner geht von den Kosten aller Gespräche aus. In der Praxis übernimmt Ihr Team rund 20 % weiterhin selbst: Ausnahmen, Beschwerden und Fragen, die einen Menschen brauchen. Rechnet man das ein, liegt die Ersparnis im Beispiel eher bei 505 € statt 716 € im Monat. Mit dieser Zahl planen Sie ehrlicher.

Umgekehrt berücksichtigt der Rechner keinen zusätzlichen Umsatz. Gespräche, die heute außerhalb der Geschäftszeiten oder bei Andrang verloren gehen, werden mit einem KI-Assistenten beantwortet. Für viele Unternehmen wiegt das schwerer als die Ersparnis, es ist aber von Unternehmen zu Unternehmen so unterschiedlich, dass wir es bewusst weglassen.

ROI jenseits der Kosten

Gartner erwartet, dass KI bis 2029 rund 80 % der häufigen Kundenserviceanliegen eigenständig löst und die Betriebskosten um 30 % senkt. Für die meisten Unternehmen liegt der größte Gewinn nicht in weniger Personal, sondern darin, bei wachsendem Volumen nicht einstellen zu müssen und außerhalb der Geschäftszeiten keine Kunden mehr zu verlieren.

Sie möchten wissen, was Kundenservice Sie heute kostet, inklusive versteckter Kosten? Lesen Sie was Kundenservice kostet. Für das Vorgehen Schritt für Schritt: Kundenservice automatisieren.